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内容一致性比对监测系统

 
 
       内容一致性比对监测系统。内容比对主机,支持高标清节目一致性比对监测,基于内容监测算法,可做到帧级监测,可实现不同画幅,不同信号比对监测。内容一致性比对监测系统能够对节目传输、分发链路中实时内容安全监测,实现节目传输内容和传播秩序同时监管,及时发现链路传输中的违规插播、截播等篡改节目内容行为,并可以对异常插播内容进行取证收录并对内容进行AI视频识别分析,判断插播内容的违规性质,可以广泛应用于传统广播电视节目、新媒体节目传输分发、监管机构。
 
设备资源管控功能
• 支持对运维平台接入的各种设备网管软件等进行对接,进行远程管控及远程配置。实现被监控设备的集中管理,包括设备添加、删除、查询及配置等
• 支持事件级别定义,支持定义每一个报警指标的报警级别,支持报警级别:严重告警、主要告警、次要告警和一般告警
• 支持通过平台的管理系统对被监控对象的实时性能指标进行查询并通过饼图、柱状图、曲线图、仪表等方式进行可视化的展现
 
监控报警展现功能
• 支持帧级音视频内容比对结果与帧级异态监测结果综合分析判断
• 实现监测设备的 KPI 参数配置管理、策略配置及报警的综合处理
• 支持被监控设备的物理连接拓扑、网络拓扑可视化展现,支持按照机柜视图方式进行展现和设备查询
• 客户端与大屏集中显示支持告警订阅功能,可以按照用户角色、用户订阅不同系统、不同告警类型、告警级别以及通知方式,实现精细化告警通知管理
• 视频比对监测结果通过大屏方式集中告警信息展现,告警信息包括告警发生的任务、告警类型、是否倒换、告警的持续时间等
• 支持故障预警AIOPS功能,对采集到的监控数据进行分类、过滤、关联分析,报警信息发送监控展示客户端、大屏进行实时有效报警展示和提醒
• 支持根据拓扑特点对报警进行智能收敛,根因分析。实现被监测设备的监测性能指标报警开关、门限等参数策略配置
 
监测数据采集功能
• 单台嵌入式设备设计,高度超不过3RU,支持带电、带信号热插拔。内嵌WEB管理网页,实现单独对模块进行参数配置、查询运行状态信息
• 采集模块支持 SDI、 IP 信号的采集及异态监测。单个模块具备 4 个 SDI 、 1 个千兆以太网、1个 HDMI 接口
• 支持SPTS、UDP、SRT、ASI进行拉流采集,支持拉流路数能力不少于300路TS视频流信号
• 支持ST2110-20/30的信号采集及监测信号状态,监测ST2022-7主备无缝逻辑,并对采集到的各种数据及决策系统的分析结果进行直观可视化呈现
• 支持视音频及周边设备采集、网络设备采集、业务动态数据等采集,采集器支持NDI、SNMP、 JDBC、HTTP等协议
• 支持采集器自动发现、注册机制,可对已发现采集器进行删除、编辑,支持手动方式添加采集器
• 采集器支持分组管理,允许多个用户使用同一个采集器定义不同的采集策略,实现分区、分用户管理
• 支持针对每一个设备进行单独的采集策略配置,包括定义 KPI 集并对 KPI 集进行编辑、删除操作。支持对每一个KPI值进行采集属性配置,包括采集频率、报警开关、报警阀值等
 
比对监测分析功能
• 实现 IP 信号的采集、帧级音视频异态监测,包括静帧、黑场、彩场、彩条、熊猫眼、主区域黑场、静音、音频卡顿、固定电平、立体声反向、音量低、信号丢失等
• 对接入的 TS 流进行 TR101.290三级错误进行检测和报警、每个错误开关、门限可以根据每一个TS 流进行个性化设置。支持参数模板的保存和导入以及批量设置。
• 音视频异态检测门限支持按照帧和秒两种单位设置,可以根据不同频道设置不同策略,所有策略通过平台进行集中配置
• 音视频特征值提取采用逐帧提取方式,支持标清、高清、 4K 视频格式,可选择全画幅、自定义辅助区域,自定义辅助区域按照像素设置位置及大小
• 支持帧级超高清、高清、标清节目实时比对,包括全画幅比对、自定义辅助区域比对和报警
• 辅助区域(包括台标、字幕、时钟、二维码、重播标、左右角标等)位置及大小的自定义配置支持像素级大小和位置的精确配置,满足高精度比对要求
• 采用主区域比对时,主区域面积可以按照比例进行选择并通过管理平台进行集中设置。比对区域至少包括:中心区域 50%、中心区域 40%和中心区域 30%等模式
• 音频比对支持音画不同步检测,音画不同步时间范围可以设置,门限单位采用 ms。智能告警管理,包括告警采集、过滤、汇总、关联、压缩和发送。支持灵活可配置的告警过滤、压缩机制
•系统支持不同节点间信号响度差异比对,响度差异 dB 值及开关通过管理平台进行自定义设置
•比对节目的延时量,支持按照节目进行自定义设置,当超过预设延时量时,系统能够产生比对不一致报警。比对延时量支持通过管理平台进行集中设置
•支持比对与帧级异态监测结果进行综合分析并进行报警加速,加速门限支持按照帧进行自定义设置
•支持对视频内容中人物肢体行为分析,包括人物肢体,侮辱性行为,攻击性行为,涉政性行为分析
•支持对视频内容中人物的情感分析,情感分析支持乐观、悲观、中性情感分析
 
 

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